Оптимизация склада: тепловая карта.

Речь идет о тепловой карте активности персонала — инструменте Business Intelligence (BI) для оптимизации работы склада.

В контексте склада 2400 м² (это примерно 40×60 метров) и высотой 8 метров (стеллажное хранение) тепловая карта строится на координатах сотрудников в пространстве и времени с привязкой к складским процессам.

Данные собираются через (возможные варианты):

1. Трекинг персонала (GPS-метки, UWB-маячки, Bluetooth-сканирование).
2. Системы видеоаналитики (нейросети на камерах).
3. Данные с терминалов сбора данных (ТСД, где сканер фиксирует локацию).

Как использовать инструмент (пошагово)

Шаг 1. Зонирование склада

На план 2400 м² нанесите зоны:

• Зона приемки (у ворот).
• Зона хранения (ячейки стеллажей).
• Зона комплектации (pick-zone, обычно центральный проход).
• Зона упаковки/маркировки.
• Зона отгрузки.
• Служебные/проходные зоны.

Каждой зоне присваивается нормативная доля времени работы в складском процессе (например, комплектатор должен находиться в зоне picking 80% смены, на перемещениях — 15%, в столовой — 5%).

Шаг 2. Сбор телеметрии

В течение 2–4 недель с шагом 1–5 секунд фиксируются координаты каждого сотрудника. Для склада 2400 м² типичное количество точек трекинга — 30–50 человек в смену.

Шаг 3. Построение плотностной карты

Специальное ПО (например, майнинг процессов + GIS-инструменты) накладывает треки на план склада и раскрашивает клетки (например, размером 2×2 метра):

• Красный — сотрудник находится в этой зоне более 80% рабочего времени.
• Желтый — 50–80%.
• Зеленый — 20–50%.
• Синий — менее 20% (или вообще не появляется).

Шаг 4. Интерпретация (как пример)

Красные пятна там, где идет реальная работа, — норма.

Красные пятна в тупиках, у туалета или в проходах без товара — потеря времени.

Синие пятна в зоне комплектации на высоте 6–8 метров — стеллажи не дозагружены или товар недоступен.

Характеристики такой тепловой карты (параметры анализа)

Параметр / Описание для склада 2400 м² / 8 м

Пространственное разрешение

1×1 метр или 2×2 метра (чем выше, тем точнее)

Временная выборка

минимум 2 недели, чтобы исключить случайные факторы (больничный, разовая пересменка, пики)

Дискретизация данных

частота 1 Гц (1 раз в секунду) или 0.2 Гц (раз в 5 секунд) для трекинга

Группировка

по ролям (комплектовщики, водители эл/погрузчиков, кладовщики) и по сменам

Аномалии

автоматическое выделение «стоячих» точек (координата не менялась >15 минут)



Примеры из практики

Пример 1. «Призраки приемки» (дистрибутор электроники, склад 2200 м²)

Исходные данные: По отчетам 5 сотрудников зоны приемки загружены на 110%. Руководство требовало найма еще 2 человек.

Аудит: Установили UWB-метки на 2 недели. Построили тепловую карту.

Результат: Тепловая карта показала два красных пятна:

• У ворот приемки (реальная работа) — 70% времени.
• В углу у стола с документами — 25% времени (сидели, заполняли бумаги).
• В зоне архива (удаленной от приемки) — 5% времени (ходили за бланками).

Вывод: 30% рабочего времени тратилось на непроизводственные перемещения и ручное оформление. Автоматизация учета (внедрение ТСД с прямым вводом) позволила перераспределить нагрузку без найма новых сотрудников.

Пример 2. «Охотники за высотой» (склад стройматериалов, высота стеллажей 9 м, площадь 2600 м²)

Исходные данные: Жалобы, что товар с верхних ярусов (6–9 м) комплектуется медленно, на него падает пыль, и он «залеживается».

Аудит: Тепловая карта строилась отдельно для ярусов:

• Нижний ярус (0–3 м) — тепловая карта нормальная.
• Средний ярус (3–6 м) — плотность 40% от нижнего (уже плохо).
• Верхний ярус (6–8 м) — синяя зона (сотрудники появляются там 1 раз в 3-4 часа).

Нюанс, который вскрыла карта: Оказалось, что ричтраки (высотные погрузчики) были закреплены за всеми сотрудниками, но никто не хотел подниматься на 8 метров, потому что это занимало в 3 раза больше времени (эл/погрузчик работает медленнее, нужно выдвигать мачту). Стихийно работники брали только то, что на нижних полках.

Вывод: По тепловой карте пересмотрели KPI — ввели коэффициент на съём / подъем товара. Сделали верхние ярусы «красными» не в прямом, а в управленческом смысле (обязательная ротация). Через месяц остатки на высоте 6+ метров снизились на 40%.



Подробная инструкция по созданию тепловой карты активности в Excel.

Самый доступный и наглядный способ создания тепловой карты в Excel — использование условного форматирования (Conditional Formatting) с цветовыми шкалами . Это позволяет превратить скучную таблицу с цифрами в цветную карту, где интенсивность цвета показывает уровень активности.

Простой способ (без специальных надстроек)

Этот метод подходит для большинства задач визуализации активности по зонам, часам, дням или сотрудникам.

Шаг 1: Подготовка данных

Вам нужна таблица, в которой строки и столбцы представляют категории для сравнения. Например, для склада:

• Строки → Зоны склада (Приемка, Зона хранения A, Зона хранения B, Комплектация, Отгрузка).
• Столбцы → Временные интервалы (часы смены, дни недели или сотрудники).
• Значения → Показатель активности (например, количество перемещений в час, время нахождения в минутах или количество обработанных заказов).

Пример таблицы (активность по часам):

Зона склада / Час /9:00 / 10:00 / 11:00 / 12:00 / 13:00

Приемка

15

22

18

5

2

Комплектация

30

35

40

10

5

Отгрузка

5

10

20

45

50

Совет по данным: Как и в профессиональных решениях, лучше всего использовать "сырой" лог событий с датой, временем и местом . Затем с помощью сводной таблицы (Pivot Table) вы можете легко агрегировать эти данные в нужный вам формат.

Шаг 2: Создание тепловой карты

1. Выделите данные: Выделите все ячейки с числовыми значениями (в примере выше — это диапазон B2:F4). Не выделяйте заголовки строк и столбцов .
2. Откройте условное форматирование:

• Перейдите на вкладку «Главная» (Home) .
• Нажмите на стрелку рядом с кнопкой «Условное форматирование» (Conditional Formatting) .
• Наведите курсор на пункт «Цветовые шкалы» (Color Scales) .

1. Выберите цветовую схему:

• Из выпадающего меню выберите понравившуюся двух- или трехцветную шкалу.
• Рекомендации: Для удобства восприятия используйте контрастные сочетания: красно-желто-зеленую (высокие-средние-низкие показатели) или сине-красную. Для accessibility (удобства чтения) подходят сочетания синий-оранжевый, синий-красный или синий-коричневый .

После этого ваша таблица сразу же окрасится: ячейки с наибольшими числами станут, например, темно-зелеными, а с наименьшими — красными.

Шаг 3: Настройка внешнего вида (опционально)

1. Чтобы оставить только цвет, скрыв цифры:

• Выделите цветные ячейки.
• Нажмите правой кнопкой мыши и выберите «Формат ячеек» (Format Cells) .
• На вкладке «Число» (Number) выберите внизу категорию «Все форматы» (Custom) .
• В поле «Тип» (Type) удалите General и введите три точки с запятой ;;; .
• Нажмите «ОК». Цвета останутся, а цифры исчезнут.

1. Чтобы добавить легенду:

• В столбце справа от карты создайте столбец с числами от вашего минимального до максимального значения.
• Примените к этим ячейкам ту же цветовую шкалу .

Как создать географическую тепловую карту

Если ваша цель — увидеть распределение активности по реальной географии (например, город, регион или наложение на план склада), встроенными средствами Excel можно воспользоваться функцией «Трехмерная карта» (3D Map) , которая доступна в версиях Excel 2016 и новее .

Для этого ваши данные должны содержать географические координаты (широту и долготу) или названия городов/стран :

1. Вставьте в таблицу столбцы с координатами (Lat и Long).
2. Выделите данные и перейдите на вкладку «Вставка» (Insert) .
3. Найдите и нажмите кнопку «Трехмерная карта» (3D Map) .
4. В открывшемся окне выберите тип визуализации, например, «Карта с наложением» (Heat Map) . Excel нанесет ваши точки на карту, а интенсивность цвета будет показывать плотность или величину показателя в этой точке.

Альтернатива: Для продвинутого геокодирования и работы с картами существуют специальные надстройки (add-ins), например, Maps for Excel или MapCite, которые подключаются к сервисам Google Maps или Bing . Они предоставляют больше возможностей, но часто требуют получения API-ключа.

Примеры из практики для склада

Как это применить к вашему запросу про склад 2400 м²:

1. Анализ активности по зонам: Создайте таблицу, где строки — это сотрудники (или их группы), а столбцы — зоны склада (Приемка, Стеллаж A, Стеллаж B, Отгрузка, Проходы). Внесите в ячейки, например, процент времени, проведенный в каждой зоне. Тепловая карта сразу покажет, кто из сотрудников слишком много времени проводит в "мертвых" зонах, а кто действительно работает в зонах комплектации .
2. Анализ пиковых нагрузок: Создайте таблицу, где строки — это часы рабочего дня, а столбцы — дни недели. Внесите количество операций в час. Цветовая карта наглядно покажет, когда наступают "часы пик" (красные ячейки), а когда персонал простаивает (синие) .